ISLAMTODAY ID – Para peneliti telah mengembangkan model AI yang menguraikan teks-teks yang hilang dari prasasti Yunani kuno dan bahkan memberi tanggal pada mereka.
Pembelajaran mesin semakin menawarkan kita teknik baru untuk memahami masa lalu.
Sekarang, penelitian mengungkapkan bahwa kecerdasan buatan (AI) juga dapat menghidupkan teks-teks kuno.
Menulis di jurnal Nature, sekelompok peneliti melaporkan bagaimana mereka membangun sistem AI yang dapat mengisi celah dalam prasasti Yunani kuno dan menemukan dari mana dan kapan mereka berasal.
Dijuluki Ithaca – setelah pulau Yunani yang merupakan rumah bagi Raja Odysseus yang legendaris – modelnya adalah arsitektur jaringan saraf dalam yang dilatih untuk secara bersamaan melakukan tugas restorasi tekstual, atribusi geografis, dan atribusi kronologis.
Tim peneliti memberi Ithaca lebih dari 63.000 prasasti Yunani kuno yang ditranskripsi, memungkinkannya untuk menguraikan pola dalam urutan huruf dan kata, termasuk asosiasi antara kata dan frasa serta usia dan asal teks.
Secara keseluruhan, model ini 62 persen akurat saat memulihkan huruf dalam teks yang rusak. In dapat menghubungkan asal geografis sebuah prasasti dengan salah satu dari 84 wilayah di dunia kuno dengan akurasi 71 persen dan dapat mendata teks dalam waktu rata-rata 30 tahun dari tahun penulisan yang diketahui.
“Sepengetahuan kami, Ithaca adalah model pertama yang menangani tiga tugas utama dalam alur kerja epigrafer secara holistik,” ungkap penulis studi tersebut, seperti dilansir dari TRTWorld, Sabtu (12/3).
“Harapan kami bahwa karya ini dapat menetapkan standar baru untuk bidang epigrafi digital, dengan menggunakan arsitektur pembelajaran mendalam yang canggih untuk mendukung karya sejarawan kuno.”
“Sama seperti mikroskop dan teleskop telah memperluas jangkauan apa yang dapat dilakukan para ilmuwan saat ini, Ithaca bertujuan untuk menambah dan memperluas kemampuan untuk mempelajari salah satu periode paling signifikan dalam sejarah manusia,” ujar Dr Yannis Assael, rekan penulis karya tersebut dari perusahaan AI DeepMind.
Para peneliti menyoroti fleksibilitas model, mengklaim bahwa itu dapat diterapkan pada bahasa kuno apa pun dari Latin, Maya hingga Cuneiform.
Dimungkinkan juga untuk melatih sistem pada teks sastra Yunani yang ditulis pada fragmen papirus, yang dapat menjelaskan tulisan penyair seperti Sappho.
Dr Thea Sommerschield, rekan penulis penelitian di Ca Foscari University of Venice dan Harvard University, mengatakan prasasti itu penting karena ditulis langsung oleh orang-orang kuno dan merupakan bukti pemikiran, bahasa, masyarakat, dan sejarah peradaban masa lalu.
“Tetapi sebagian besar prasasti yang masih ada telah rusak selama berabad-abad. Jadi teks mereka sekarang terfragmentasi atau tidak terbaca,” ungkapnya.
Lebih lanjut, dia menambahkan bahwa mereka mungkin juga telah dipindahkan dari lokasi aslinya, sementara metode seperti penanggalan radiokarbon tidak dapat digunakan pada bahan seperti batu.
Para peneliti juga mengatakan Ithaca telah diterapkan hingga saat ini serangkaian dekrit yang ditemukan di Acropolis of Athens.
Salah satunya – terkait dengan koleksi upeti selama kekaisaran Athena – bertanggal 424 SM, bukan 448-7BC seperti yang diperkirakan sebelumnya.
“Meskipun mungkin tampak seperti perbedaan kecil, pergeseran 30 tahun ini memiliki dampak penting bagi pemahaman kita tentang sejarah politik Athena klasik, dan membantu kita menyelaraskan sumber-sumber sastra dengan lebih baik – seperti catatan Thucydides tentang tahun-tahun dan peristiwa-peristiwa ini – dengan catatan epigrafik,” ungkap Sommerschield.
Meskipun menjanjikan sejauh ini, penting untuk dicatat bahwa model AI seperti Ithaca tidak mampu beroperasi secara independen dari keahlian manusia.
Profesor Peter Liddel, seorang ahli dalam sejarah Yunani dan epigrafi di Universitas Manchester, memperingatkan bahwa seperti para sarjana, AI dibatasi oleh kesenjangan dalam catatan kuno.
“AI hanya kuat sebagai alat untuk membantu kami mengajukan pertanyaan tentang, dan membuat perbandingan, dengan bukti yang ada,” ungkapnya.
Perangkat lunak Ithaca dan kode sumber terbukanya tersedia secara online untuk penggunaan umum.
(Resa/TRTWorld)